データを実務に活かす
統計の基礎知識とExcelを使った分析手順

セミナー概要

■ データを効率的に「読み解く」「分析する」

ビジネスのあらゆるシーンにおいて、データを活用するということが一般化してきました。

新しい企画や提案などにおいて、傾向の分析や見込みの根拠となるデータをどのように納得性高く、魅力的に示せるかが重要なポイントになっています。

とはいえ、データに対して、思いつくままに分析を進めてしまうと、結果的に遠回りとなってしまい、想定した以上に時間がかかってしまうことも少なくありません。
仮説を立ててからデータ分析に取り組むことが重要になります。

また、分析についてもExcelの機能を適切に使用することで、
これまでよりも効率的に分析を進めることも可能になります。

そこで、本セミナーでは統計データの読み解き方に加え、Excelの機能活用についても解説をいたします。

★模擬データを用いた解説も行うことで、分析手順についてイメージいただくことが可能です
（テキスト、講師投影画面で解説。ご自身のPCなどを使用した演習などは実施いたしません）

■このセミナーでご理解いただけるコト

• データ分析を企画・提案に活用するための考え方
• データ分析の正しい手順
• 分析のためのExcel活用方法
• 模擬データを用いた、実践的手順の一例

■下記のようなお考えの方に特におすすめです

• 新たにデータ分析を業務とされる方
• これまでもデータ分析を業務とされていたが、今のやり方が正しいのか確認したい方
• もっと効率的にデータを分析したいとお考えの方

※生産財企業の方にもご参考にしていただける内容ですが、データを用いた解説では
　消費財企業関連の資料が多くなっております。予め、ご了承ください

講師紹介

講師著作

マーケティングに役立つ統計の読み方

セミナーのプログラム

1.統計データ分析　「正しい進め方 ３ステップ」

1. 事実から仮説設定：既存の情報や現場の状況から感じた違和感と原因の明文化
2. 仮説を検証する：初期仮説を裏付けるデータを収集、加工分析する
3. 仮説からデータ裏付けのある企画、提案に活用する

2.　統計データ分析の基本

1. 量的データの加工：平均／中央値／最頻値／最大値／最小値

2. 質的データの加工：基本は構成比とクロス集計分析、集計軸を検討することが最大ポイント

3. 分析の基本的手順

   ①要素分け⇒②データを比較・照合しfactを得る⇒③factからfindingする

4. 結果データ（販売実績）に影響を与える要素を見出す：相関分析と回帰分析

5. Excelを使って、分析を進める手順　　※講師の画面解説（解説テキスト有）
   「模擬データ使用：ABC分析・パレート分析」　自社販売データなどから、売れ行きランクを設定する

3.実務で使えるExcel関数とツール

1. データのクロス集計：構成比で違いを明確にする ①VLOOKUPを使いこなす
   ②ピボットテーブルでサクサク集計する
   ③差異を「ドリルダウン」で深掘りする
   ④集計値から元データを参照する「ドリルスルー」
   ⑤その場で見える化「ピボットグラフ」
   ⑥条件付き書式の設定でセルを強調する
2. 提案営業に活用できるグラフと作り方：目的に合わせてグラフは使い分ける　

4.実践的解説　※販売データを使用して実施

1. データを使用した分析手順　「メーカー別売上高集計の進め方」
   　①全体分析→②カテゴリー分析→③単品分析

2. 特徴あるデータを細分化する　「特定メーカー別単品分析」
   ～どのメーカーの、特にどんな製品・アイテムが好調・不調なのか？
   ～差替え提案、拡大提案につなげる

5.まとめ

受講にあたって/留意点

開催概要

開催日時

2022年7月5日（火）13:00〜17:00

会場

★ZOOM社ウェビナーを使用したWEBセミナーです

受講料

1名様　42,000円（税込）

セミナーNo.

0617015